El sector de la miel, de gran relevancia económica y medioambiental en España con más de 36.000 apicultores y casi 3 millones de colmenas, da un paso adelante en la innovación tecnológica y la digitalización gracias al proyecto de I+D “HoneyAI”, liderado por la startup Microfy Systems y por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA), y financiado por los fondos UE “HorizonEurope”.
La miel, alimento reconocido tanto por su valor nutricional y medioambiental, requiere de análisis precisos y complejos para garantizar la calidad y autenticidad del producto, así como su correcto etiquetado. Las características organolépticas, fisicoquímicas y microscópicas de la miel son aspectos claves y sirven para establecer criterios de calidad específicos para este producto. Además, especificar en el etiquetado un origen vegetal, o regional concreto, añade valor al producto final, al asociarlo el consumidor más selectivo con la calidad diferenciada. Las mencionadas indicaciones sobre el origen vegetal de la miel en su etiquetado son, por tanto, una oportunidad para el sector productor pero, a la vez, generan la necesidad, para las administraciones públicas, de efectuar las determinaciones que aporten una base analítica a este etiquetado, para controlar la calidad, autenticidad y correcto etiquetado del producto (la correspondencia entre el contenido real y las propiedades que se declaran en el etiquetado).
Sin embargo, actualmente existen diversas limitaciones para confirmar el origen floral o geográfico que se declara en el envase, pues generalmente se requieren análisis costosos, manuales, que deben ser desarrollados por personal de laboratorio muy especializado y con experiencia en análisis melisopalinológico.
Con el objetivo de superar estas limitaciones, y además poder ser útil para el sistema de autocontroles de cualquier empresa del sector, el proyecto HoneyAI propone la validación de un microscopio óptico automatizado de bajo coste, que utiliza visión por computador e inteligencia artificial para realizar análisis polínicos de manera autónoma. Esta solución, pionera en el sector, busca transformar el control de la miel, facilitando un análisis más rápido, asequible y preciso.
La eficiencia y exactitud del microscopio óptico automático se evaluará en el Laboratorio Arbitral Agroalimentario [LAA], dependiente del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación [MAPA], que se encarga de los análisis de más de 4.000 muestras anuales de controles oficiales en España de diferentes productos agroalimentarios y unas 66.000 determinaciones analíticas anuales en lo relativo a calidad agroalimentaria y autenticidad, entre ellos, la miel, y que es Laboratorio Nacional de Referencia en muchas técnicas analíticas y que está acreditado por ENAC.
El proyecto fue seleccionado entre decenas de candidaturas europeas en el marco del programa INNOBUYER, una iniciativa financiada por “Horizon Europe” para fomentar la colaboración público-privada entre startups y organizaciones gubernamentales. Desde su inicio en noviembre de 2024, el proyecto HoneyAI ha avanzado en su implementación conjuntamente con el Laboratorio Arbitral Agroalimentario del MAPA (LAA).
HoneyAI no solo permitirá mejorar la eficiencia en el análisis de muestras, sino que también contribuirá a reducir el fraude en el sector, aumentar la rentabilidad de los productores y asegurar un producto de calidad para los consumidores de este valorado producto de nuestras colmenas.
El proyecto concluirá en julio de 2025.
