El Parque Nacional de Doñana, considerado uno de los humedales más valiosos y frágiles de Europa, ha sido el escenario de una destacada investigación centrada en el monitoreo de sus recursos hídricos. En el marco del proyecto “Aplicación del tratamiento digital de imágenes para el monitoreo de recursos hídricos en línea con la Agenda 2030”, liderado por el Dr. Emilio Ramírez Juidias, Investigador Principal de la Universidad de Sevilla, las estudiantes Dña. Clara Isabel González López y Dña. Paula Romero Beltrán, adscritas al programa de Altas Capacidades Intelectuales (Convocatoria 2025), han logrado desarrollar un algoritmo innovador basado en aprendizaje automático que permite detectar con alta precisión la presencia de agua superficial a partir de imágenes satelitales Sentinel-2 L2A.
El objetivo principal del proyecto es ofrecer una herramienta tecnológica avanzada para el seguimiento del estado hídrico en entornos naturales vulnerables, en línea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de Naciones Unidas, en particular el ODS 6 (agua limpia y saneamiento) y el ODS 13 (acción por el clima). En este contexto, la teledetección, y el tratamiento digital de imágenes satelitales, se presentan como soluciones clave ante la creciente escasez de agua, así como el deterioro ecológico provocado por el cambio climático y la presión antropogénica.
El algoritmo desarrollado por las alumnas, bajo la dirección del Dr. Ramírez Juidias, utiliza técnicas de machine learning aplicadas a los datos ópticos del satélite Sentinel-2, concretamente las bandas del infrarrojo cercano (B08) y del rojo (B04). Mediante una fórmula matemática calibrada específicamente para entornos húmedos como Doñana, el modelo permite distinguir con gran fiabilidad entre masas de agua y cobertura vegetal, generando mapas actualizados que reflejan tanto la presencia, como la pérdida progresiva de agua superficial. Los resultados, validados sobre el terreno, han mostrado una correlación significativa (r = 0.85; R² = 0.79), lo que confirma su utilidad como herramienta predictiva.
Esta tecnología no solo permite identificar zonas afectadas por la sequía, o el descenso del nivel freático, sino que también facilita la toma de decisiones para la conservación de ecosistemas. Además, al tratarse de un enfoque escalable y automatizado, el algoritmo puede aplicarse a otros entornos naturales con problemas similares, contribuyendo así a una gestión hídrica más eficiente y sostenible.
El éxito de esta investigación, demuestra la importancia de fomentar el talento joven en proyectos científicos de alto impacto, especialmente en áreas clave como la sostenibilidad ambiental, la digitalización y la inteligencia artificial. La colaboración entre el programa de Altas Capacidades de la Universidad de Sevilla, y la investigación aplicada, ofrece un modelo ejemplar de transferencia de conocimiento y formación avanzada, orientada a los grandes retos globales de nuestro tiempo.
En definitiva, este avance posiciona a la Universidad de Sevilla, y al equipo investigador del Dr. Ramírez Juidias, a la vanguardia de la innovación tecnológica aplicada tanto a la protección de los recursos hídricos, como a la lucha contra el cambio climático.
