Una nueva herramienta experimental pone los modelos lingüísticos avanzados al servicio de la evaluación y mejora de traducciones profesionales — y está disponible de forma gratuita.
Alconost, proveedor líder de servicios de localización, invita a los profesionales del sector lingüístico a probar Alconost.MT/Evaluate, una herramienta experimental basada en la web que permite evaluar la calidad de las traducciones mediante modelos de lenguaje de última generación.
La herramienta nace de una necesidad práctica: aunque es sencillo pedir a un modelo de IA que evalúe un único segmento traducido, el proceso se complica al trabajar con archivos completos, múltiples modelos, criterios de evaluación específicos, contexto, glosarios y guías de estilo. Evaluate resuelve esta complejidad ofreciendo una interfaz simplificada para evaluar traducciones en lote.
Características principales y funcionalidades
Evaluación de calidad: La plataforma puntúa los segmentos traducidos en una escala de 1 a 100, analizando la precisión, fluidez, coherencia terminológica y adecuación estilística. El sistema pondera los distintos tipos de errores según su gravedad y proporciona puntuaciones detalladas en cuatro niveles de calidad: Publicable (91–100), Aceptable (70–90), Mejorable (50–69) e Inservible (1–49).
Corrección de traducciones: Además de evaluar, la herramienta ofrece versiones corregidas de los segmentos problemáticos junto con explicaciones detalladas de los errores detectados, convirtiéndose así en una solución tanto de análisis como de mejora activa de traducciones.
Compatibilidad con formatos: Se pueden subir archivos en formato XLIFF 1.2/2.0 o CSV con columnas de origen y destino, o introducir segmentos manualmente a través de la interfaz web.
Modelos compatibles: Actualmente es compatible con GPT-4 de OpenAI y Claude 3 de Anthropic, y se prevé incorporar más modelos próximamente.
Contexto personalizable: Más allá del prompt base de evaluación, los usuarios pueden añadir directrices personalizadas, guías de estilo o fragmentos de glosarios para adaptar la evaluación a proyectos o clientes específicos.
Informes profesionales: Los resultados se pueden descargar en formato PDF, ideales para compartir con lingüistas o proveedores. Los segmentos evaluados y corregidos también pueden exportarse para su reutilización. El sistema de puntuación estandarizado permite comparar la calidad de traducción entre diferentes traductores freelance o agencias, facilitando así los procesos de selección de proveedores.
Disponibilidad y acceso
Alconost.MT/Evaluate está disponible de forma gratuita como herramienta experimental, con un límite de 100 segmentos por evaluación. Puede accederse directamente desde alconost.mt, sin necesidad de registro para un uso básico.
«Somos ingenieros lingüísticos por vocación y exploramos constantemente cómo la IA puede mejorar los flujos de trabajo de traducción, manteniendo siempre la intervención humana,» explica Alexander Murauski, CEO de Alconost. «Esta herramienta surgió de una necesidad interna: aunque es sencillo pedir a un modelo que evalúe un segmento, hacerlo a escala con cientos de segmentos, distintos modelos y criterios específicos es complejo y requiere soluciones adecuadas. Hemos creado muchas herramientas experimentales de IA para uso interno, y ahora queríamos compartir esta con todo el mundo».
La herramienta representa un paso más en la apuesta de Alconost por integrar la inteligencia artificial en los procesos de localización, como complemento —y no sustituto— de sus consolidados servicios de traducción y revisión humana.
Sobre Alconost
Fundada en 2004, Alconost es una empresa líder en servicios de localización, especializada en traducción profesional, pruebas de localización y control de calidad lingüística. Atiende a clientes de todo el mundo en sectores como los videojuegos, software, aplicaciones móviles y contenidos digitales. Cuenta con oficinas en varios países y una red de más de 3.000 lingüistas.
Para más información sobre Alconost.MT/Evaluate o los servicios de localización de Alconost, visita su página web.
