OncoDynamics, empresa del grupo Maxwerk Health, reforzará el uso del diagnóstico molecular avanzado para ayudar a los oncólogos a tomar decisiones clínicas más precisas en su práctica diaria, con el fin último de mejorar los resultados clínicos y el beneficio para los pacientes.
La compañía integra tecnologías de secuenciación de nueva generación (NGS), análisis ex vivo de tejidos tumorales y herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para ofrecer a los profesionales médicos una comprensión más profunda del comportamiento biológico del cáncer.
Bajo la dirección científica del Dr. Franz Prüfer, formado en instituciones como Harvard o el MD Anderson Cancer Center, este enfoque no se limita al análisis genético del tumor, sino que incorpora información funcional sobre cómo se comporta, transformando datos complejos en información clara y útil para seleccionar las opciones terapéuticas más adecuadas para cada paciente.
Innovación: de la genética al “gemelo digital”
La propuesta de la compañía gallega va más allá del diagnóstico convencional. En colaboración con MW Dynamics, empresa con sede en Gipuzkoa (País Vasco) ubicada en el cluster de deep-tech del BIC y también liderada por el Dr. Prüfer, la compañía desarrolla una línea avanzada de investigación centrada en la creación de gemelos digitales de pacientes oncológicos.
Así, combina datos procedentes de imágenes médicas, estudios histológicos, información ómica y registros clínicos para generar simulaciones basadas en IA agentiva.
Actualmente, OncoDynamics colabora con profesionales de distintos centros médicos en varios países, integrándose en los procesos diagnósticos ya existentes. Parte esencial de su misión es reducir la distancia entre la creciente complejidad científica y el gran volumen de datos generados, y la realidad práctica de la atención clínica diaria, contribuyendo así a una medicina personalizada más accesible y efectiva.
El objetivo a largo plazo es permitir a los oncólogos no solo analizar el estado actual del tumor, sino también anticipar su posible evolución, aumentando así la precisión y la seguridad en las decisiones terapéuticas.
“El cáncer presenta una gran heterogeneidad, tanto entre distintos pacientes con la misma patología como dentro de un mismo tumor, y además es un proceso dinámico”, explica el Dr. Franz Prüfer. “Contar con una visión integrada que incluya aspectos clínicos, genéticos, epigenéticos y funcionales es fundamental para que cada paciente pueda acceder al tratamiento más adecuado para su caso concreto”.
